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        下一個萬億級市場!中國智能網聯汽車產業發展趨勢如何?

        2019年05月10日 17:27:20字號:T|T

            很多人,不管身處哪個領域,似乎都能感覺到身邊的世界每天都在發生著變化,以其迅雷不及掩耳的速度,在有聲或無聲的生長著,這種不可思議的現象,讓我們感到既興奮不已又緊張不安。

            為什么呢?一方面,我們很欣喜地看到世界在進步,另一方面,我們又害怕在這創新發展的改革大浪潮中,被拋棄,被淘汰。

            說起這創新改革的大浪潮,不得不提到一個現在炙手可熱的領域——智能網聯汽車。有人說,這是個又新又大又亂的領域,它正處在新舊交替的關鍵階段。無論是車企本身還是資本市場等,都對這個領域投來了關切的目光,大家紛紛試水,爭當弄潮兒。

            有些權威機構根據有關行業數據分析預測,2020年/2025年全球自動駕駛市場規模將分別達到2207/4305億元,復合增長率約為14%,中國將憑借全球最大的汽車消費群體占據近1/3的市場規模。這意味著,全球最大的智能網聯汽車市場在中國,而我們也將會是下一個時代不可替代的發展引領者。

            既然是引領者,那么,中國智能網聯汽車行業的發展趨勢如何呢?今天我們就來細細解讀一番。

           融合滲透率提升,助力汽車行業邁向千億市場

            現階段汽車智能化、網聯化主要體現在高級駕駛輔助系統和車載信息娛樂系統,實現功能仍較為初級且滲透率較低。據賽迪智庫分析,中國高級駕駛輔助系統滲透率僅約3%-6%。后期隨著技術進步及政策推動智能網聯汽車有望加速滲透,從而帶動市場規模大幅增長。2020/2025年中國乘用智能網聯汽車市場規模分別為558/1347億美元,復合增長率約為19%,高于全球水平。

            根據美國SAFE的研究報告:預計到2050年,自動駕駛每年為美國帶來的社會福利和消費者福利合計約8000億美元,主要來自于交通事故、交通擁堵和石油消耗的減少。而中國人口和市場規模都比美國大得多,可想而知,單從自動駕駛一項來說,我們創造出來的社會福利和消費者福利就不止千億級別。

            當然,科技的發展所帶來的福利不僅僅體現在貨幣上,還有很多非貨幣性效益。例如,自動駕駛汽車在加速、制動和變速等方面進行了優化,有助于提高燃油效率,從而減少二氧化碳排放,還有自動駕駛汽車與新能源汽車的結合,更加保護生態環境等。

            傳感設備有望最早爆發,芯片和算法后來者居上

            現階段智能網聯汽車主要處于發展初級(SAE,0-2級),之后會逐漸向更高級別發展,并以實現完全自動駕駛(SAE,5級)為最終目標。

            初級自動駕駛主要表現為高級駕駛輔助系統(ADAS),目前我國ADAS滲透率僅約3%-6%,后期ADAS滲透率快速提升空間很大。ADAS功能的實現需要利用攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等傳感器搜集環境信息,且隨著ADAS功能的增加,所需傳感器的種類和數量均隨之增加。由此可見,自動駕駛滲透率提升有望帶動感知設備市場需求快速增加,行業確定性高。

            但是,智能化等級的提升意味著汽車具有更高的自主性,這既需要通過感知設備獲取更多的環境信息,也需要汽車能夠在更多駕駛場景中自主決策。據預計級別的每一次提升將帶動數據處理量增加10倍,因此對大量環境信息進行實時處理需要芯片具有較高性能,同時更多駕駛場景中的自主決策也對算法提出了更高要求。

            因此,芯片和算法的迭代升級將伴隨智能網聯汽車的發展全階段,且不同于感知設備等硬件質優價廉的發展趨勢,隨著智能網聯汽車智能化等級提升,所需芯片和算法的技術難度將大幅增加,從而帶來更高的產品附加值。

            以Mobileye為例,其作為自動駕駛領域的先驅,核心產品為EyeQ系列芯片。隨著自動駕駛最高支持等級的提升,每秒運算次數均較上一代產品增加十倍左右,同時芯片工藝難度也大幅增加,EyeQ5芯片更是采用最先進的半導體制作工藝7nm FinFET。芯片性能的提升對芯片工藝要求苛刻,而芯片工藝難度的增大將帶來產品的高附加值。

            由此可以看出,智能網聯汽車發展的技術核心和關鍵依然是芯片和算法,掌握了技術的核心才能掌握更多的主動權。因此,對于資本市場來說,芯片和算法最具有長期投資價值。

            C-V2X將是中國智能網聯汽車未來發展方向

            智能網聯汽車技術的進步,帶動的可能是個萬億級的市場,而要實現這個萬億級智能網聯汽車產業,V2X作為智能網聯的靈魂,是一項不可或缺的技術。V2X是智能網聯汽車與外界進行信息    交互的關鍵核心,可以獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,具有提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率、提供車載娛樂信息等功能。可以幫助更多車輛直接與其它車輛和周圍環境(如交通信號燈、道路施工地、人行道和建筑物等)實現通信,比如了解前方交通燈何時變成綠燈,并據此調整車速以進入綠波帶,從而幫助改善地區尤其是城市地區的交通流量。

            在V2X通信技術標準上,我國著力布局C-V2X,即指車與外界的信息交互,且在技術路線上具備一定優勢。C-V2X場景的典型應用包括信息服務類的緊急呼叫業務、交通安全類的交叉路口碰撞預警、交通頻率類的車速引導和自動駕駛類的遠程遙控駕駛、車輛編隊行駛等。

            車聯網信息在傳遞過程中,必須保證私密性、安全性和高數據傳輸率,這就要求通信具有嚴格的時延限制。然而,之前的無線通信技術無法做到毫秒級時延,不能支持安全互聯需求。而5G網絡的超高密度度組網、低設備能量消耗大幅減小信令開銷,從而有效解決帶寬和時延等相關問題,達到低延時和高可靠性需求。通過網絡切片等技術,能夠實現低至1ms端到端時延和高至10Gbps峰值速率。

            5G應用中80%將用于物與物之間的通訊,移動狀態的物聯網最大的一個市場可能就是車聯網,以無人駕駛汽車為代表的5G技術的應用,可能是最早的一個應用。

            C-V2X作為唯一一項具有清晰5G演進路徑并與5G向前兼容的V2X技術,具有技術持續演進的優勢。隨著運營商大力推進5G的商業部署,具有低時延(時延均值可降至幾毫秒)、高容量、海量連接、高可靠性、高移動性等性能特點的5G-V2X技術呼之欲出。在標準方面,用于支持V2X的高級業務場景的5G-V2X階段(R16+)于2018年6月已啟動研究,將與LTE-V2X/LTE-eV2X形成互補關系。

            根據各運營商發布的規劃,2019年5G將進入預商用階段,部分地區將獲得5G臨時牌照,并在熱點地區率先實現大規模組網,2020年實現規模商用。由此看來,5G-V2X車載無線通信技術將加速智能網聯汽車商業化落地。

            上面幾個方面的內容,僅僅是中國智能網聯汽車未來發展趨勢的一小部分。因為篇幅有限,我們只能分析到這里。如果想了解更多關于智能網聯汽車行業未來發展的前瞻信息,或者了解更多技術發展動態、行業動態,除了繼續關注我們以外,接下來就有一個很不錯的機會。 

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